Edge computing og IoT: en helt ny verden

I disse dager er data et så ombrukt ord at den har mistet sin hoved mening og hensikt. Med framkomsten av edge computing og 5G teknologi, har data fått sin mening tilbake, som gir flere muligheter for bedrifter som velger å bruke dens kraft. 

Nå som IoT enheter herjer markedet, gjør også omfanget av data produsert av dem. Sånn rask utvikling og enormt omfang av informasjon skaper ventetids problemer og reduserer produktiviteten av dataoverføring og driftssystemer innad selskapet. Dermed kommer edge computing med det perfekte forslaget for alt — behandle data på det nøyaktige punktet det blir laget, uten å miste tid på å sende det til et sentralisert datasenter og inn i skyen og andre sekundære drifter. 

Hva er Edge computing?

Edge Computing er et distribuert rammeverk eller arkitektur som tar programvare nærmere data, slik som IoT enheter eller lokale kantservere. Slik nærhet til datakilder gjør det mulig å redusere ventetiden, forbedrer fleksibiliteten og tilgjengelig båndbredde. Motta raskere innsikt og få bedre responstid. 

Edge vs. Sky

Funksjonene til edge computing er ofte forvirret med cloud computing. La oss se nærmere på forskjellene mellom disse to. 

Hovedforskjellen mellom edge og sky er deres plassering. I cloud computing tar data prosessen sted i et eksternt senter, som er der data blir overført til. I edge computing tar denne prosessen sted på nøyaktig samme sted som data blir skapt. Data som er lagret i en edge enhet kan istedenfor å måtte være avhengig av internett for å overføre data til skyen nå fungere som en frittstående node.

Fordeler og ulemper med Edge Computing

innen 2025 vil mengden bedrifts generert data som blir produsert og bearbeidet utenfor datasenter og sky nå 75 %, ifølge Gartner. Så når flere og flere bedrifter vurderer å utnytte mulighetene ved edge computing, må vi tenke både smart og klart: er det mest bra eller dårlig? 

La oss begynne med fordelene

• Lavere ventetid. Ingen reisetid for data. Dette gjør at det er mulig å bruke data umiddelbart for innsikt, for eksempel i autonome kjøretøy som trenger respons i sanntid og data som skal mottas innen millisekunder. 
• Lavere kostnader for oppbevaring. Edge computing pleier å bruke lokalt nettverk, så båndbredden blir høyere. Når data er bearbeidet ved kilden til dens skapelse, er det mindre som trenger å bli transportert til skyen, som gjør at kostnader for dataoverføringer blir lavere.
• Nye horisonter. Mens cloud computing trenger stabil internettilkobling, kan edge computing fungere uten det. Edge computing åpner opp fjerne og eksterne steder, noe som aldri har blitt oppnådd med skyen. 
• Autonomi. Edge computing er redningen når det er ustabilt nettverk eller restriktiv båndbredde, for eksempel på steder som regnskog eller ørken, ute på landet og på oljeplattformer. 

Hva med ulempene ved slik rask teknologisk utvikling? Har det noe iboende risiko som burde gjøres noe med og trenger mer oppmerksomhet? 

• Hoved bekymringen ved edge computing er den som er knyttet til sikkerhet. Når du bruker edge til å samle og behandle data, utvider du operasjonsområde, som gjør det til et objekt for et potensielt cyberangrep. Usikret steder kan bli brukt som inngang til kjernenettverket og kan forårsake kritiske funksjonsfeil av hele systemet. 
• Et annet viktig punkt er kostnader. Mange mener at uten å måtte overføre data til skyen og bruk av lokalnettverk er utgiftene lavere sammenlignet med sky utgiftene. Men det finnes en annen side til historien. Å administrere et edge computing miljø kan gå utover de økonomiske fordelene ved prosjektet. Og når skalerbarhet blir første prioritet, kan bedrifter lide fra egen suksess, med flere og flere nye trender og teknologier å takle. 
• Siste poenget vi ønsker å komme med er mengden sanntidsdata laget og benyttet med edge computing. Hovedtyngden av sanntidsdata behandling er brukt i sanntidsanalyse, som ikke er informasjon for langtidslagring, så bedrifter må tenke nøye etter hvilke data som er kritiske og hvilke som bør beholdes. Og de lagrede dataene bør beskyttes i henhold til relevant forretningspolitikk. 

Hvordan Edge er koblet til IoT 

For enkelte mennesker er det ikke klart hva koblingen mellom Edge computing og IoT er. Kan ikke disse brukes om hverandre? Ikke helt.

Edge computing går hånd i hånd med fenomenet av IoT. Edge tar data så nærme så mulig til IoT enheter og deres sensorer, som setter ned ventetid og gir bedre ytelse med koden som kjører i selve enheten i stedet for i den eksterne skyen. IoT enheter gir edge flere muligheter, da de kan utføre ulike oppgaver lokalt så edge får masse unik data å bearbeide. 

Edge computing IoT er svært avhengig av hverandre og drar fordel av hverandre. 

Bruk prosjekter av Edge Computing

Edge computing løsninger tilbyr fordeler for hvilken som helst industri og kan ta enhver form som er nødvendig. Dens evner går fra grunnleggende filtering til batch behandling. La oss gå gjennom flere eksempler på implementering av Edge Computing i flere industrier. 

Edge Computing i Telekom 

Edge Computing i Telekom eller Mobil Edge Computing tar mest i bruk 5G. Den gir ressurser og lagring for applikasjoner så nærme så mulig sluttbrukeren, med eller hos operatør nettet. Transportører over hele verden har tatt i bruk 5G for å øke data båndbredden. Og for å forsikre enda raskere sanntids databehandling, har de integrert 5G med edge computing løsninger og strategier. 

Edge Computing i bilindustrien

Den mest populære bruken av edge computing er i autonome kjøretøy eller selv drevne biler. De trenger umiddelbar innsikt og data, slike kjøretøy kan ikke vente et sekund på å motta instruksjoner fra en ekstern server. Førerens sikkerhet og generell transport ytelse kan bli forbedret med sanntids databehandling, da denne industrien ofte er forsinkelses intolerante. Antall tilkoblet biler på markedet er forventet å vokse med bemerkelsesverdig årlig hastighet, så spørsmålet om lavere ventetid kommer til å kommer til vokse med tid.  

Edge Computing i Medisinsk Robotikk

Dette er et perfekt eksempel på hvorfor det er lurt å velge edge computing i stedet for sky. Kirurger og medisinsk personell trenger tilgang til sanntidsdata. Ting som smarte analyser eller robotikk kontroller på operasjonsrommet kan ikke ha ventetid og båndbredde problemer eller ustabilt nettverk. Når det står mellom liv og død. 

Edge Computing og AI

McKinsey sin survey om AI i 2021 viser at interessen for å adoptere Al på tvers av virksomheter fortsetter å vokse og 56 % av respondenter har allerede begynt å bruke Al i minst en av bedriftens funksjoner. Ikke rart at slike voksende teknologier som Edge og Al vil komme sammen for å skape flere fordeler. sammensmelting av edge computing og Al teknologier krever at det lages en passende Edge Al modell for å kunne høste belønningene fra en slik vinnende kombinasjon. Det resulterer i effektiv kapitalforvaltning, reduserer felt problemer og sikrer mer kundetilfredshet.  

Oppsummering

IDC sin undersøkelse påpeker punktet om at hoveddriveren av Edge Computing transformerer brukeropplevelsen. Konvergensen av slike teknologier som 5G, kunstig intelligens og Edge Computing tenner allerede prosessen for innovasjon som vi aldri har sett før.  

Edge computing vil ha innvirkning i alle hjørner av IT miljøet, som tvinger alle industrier til å ta i bruk og integrere ny arkitekturer i deres systemer. Ignorering av Edge kan koste deg livstid med å prøve å ta igjen konkurrentene i søken på å levere beste brukeropplevelse.